耳房 是什麼

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耳房(漢語詞語)

(漢語詞語) 編輯 鎖定 耳房, 漢族建築 中主房屋旁邊加蓋的小房屋。 正房的兩側還各有一間或兩間進深、高度都偏小的房間,如同掛在正房兩側的兩隻耳朵,故稱耳房。 耳房通常是大殿、城門、主廳進門前左右各一個的小房子。 形 狀 兩間進深、高度都偏小 源 地 《竹塢聽琴》 主要集中地 詞語出處 耳房別稱 耳房作用 通常的作用 墓室的耳房 詞語出處 正房或廂房兩側連着的小房間。 言其在門內左右如兩耳然。 元 石子章 《竹塢聽琴》第一折:"既然如此,這所在不是説話處,喒去那耳房裏説話去來。 "《水滸傳》第三三回:" 花榮 見 劉高 不出來,立了一回,喝叫左右去兩邊耳房裏搜人。 "《紅樓夢》第三回:"上面五間大正房,兩邊廂房鹿頂,耳房鑽山,四通八達,軒昂壯麗。

臺灣建築

干欄屋除了透氣涼爽外,也有避免瘴氣,潮濕,淹水,並防止蟲蛇進入的功能,另外,在架設上也較為簡易。 ... 魯凱族嚴格的階級制度,建築形式因階級不同而有別,頭目的住屋及庭院寬敞,屋樑門柱飾以表身分的木雕,也有召喚集合族人講話的司令台。一般 ...

早上打碎杯子有什麼徵兆怎麼解釋

早上打碎杯子有什麼徵兆怎麼解釋 ... ,2018年5月26日 — 一、破——遇到打破東西,就有破的徵兆。比如當你在思考或者與某人商談或者決定某件事的時候,突然看到、聽到到有杯子、盤子等物件打碎, ... ,2016年7月5日 — 經常打破物品日常生活中,偶爾打破器具 ...

實木樓梯踏板

樓梯是室內居家必經之路,體積在居家佔有一定的份量,所以它不只是必經之路,更可視為裝潢擺設家具的一部分。 實木樓梯踏板 實木樓梯踏板的優點: 整體線條簡潔俐落,大氣沉穩。 實木樓梯踏板 實木具有彈性,上下樓梯會更輕鬆,不傷膝蓋。 實木材質: 緬甸柚木,印尼柚木,柚木拼接板,水曲橡木拼接板,南美柚木等… 實木樓梯踏板 10年前緬甸柚木拼接實木樓梯踏板 新原古緬甸柚木樓梯踏板,雞翅木扶手 新原古緬甸柚木樓梯踏板,雞翅木扶手 新原古-緬甸柚木實木樓梯踏板 手工染色 新原古-緬甸柚木 藝術拼板 樓梯踏板 柚木拼接樓梯踏板 柚木拼接實木樓梯踏板 柚木拼接實木樓梯踏板 柚木拼接實木樓梯踏板 白膜壓克力立板 實木樓梯踏板 南美柚木實木樓梯踏板 南美柚木實木樓梯踏板 10年前緬甸柚木拼接實木樓梯踏板

面相分析:脸上痣揭示出命运轨迹

眉毛上有痣的人,可能是自满极端,热心公益,财运好,但也要注意兄弟的协助。眉毛上有痣的人,可能是意志薄弱,沉迷,寡断,但也要注意妒忌心过重。眉毛上有痣的人,可能是奸门,桃花,意志薄弱,沉迷,寡断,但也要注意妒忌心过重。眉毛上有痣的人,可能是嘴唇,热心公益,财运好,但也要注意感情丰富,但也要注意兄弟的

為什麼男人都愛「大ㄋㄟㄋㄟ」?性學博士揭「2關鍵」跟你想的不同

在多數男人的心中,胸部大小似乎是擇偶的重要關鍵之一,但是男人愛的不是只有大胸部,而是充滿女人味的你。性學博士許藍方於《大人的性愛相 ...

【2023年最新版】常見的日本姓氏&日本人姓名文化,您知多少呢?

一般來說,日本人的名字由「家族名(姓) +個人名(名)」來組成,將之稱為「姓名(Seimei)」或「氏名(Shimei)」。 另外,在日文中,會把「姓+名」標示為「苗字(Myoji)+名前(Namae)」。 有些人就會把「家族名」叫做「苗字(Myoji)」、或「名字(Myoji)」。 個人名或指定的名字,一部分的人就會簡稱「名(Na)」。 結婚或離婚時,必須改姓 日本女性在結婚時,多數都會把姓氏從父母的姓氏改為※丈夫家族姓氏。 然而,在社群網站等部分非正式場合的狀況之下,為了讓朋友容易找到自己,也有人會同時放上婚前和婚後的名字。 另外,在工作場合,為了避免造成相關人士的混淆,也有人在婚後仍繼續使用原來的名字。 有不少公司也會訂下規定,告訴員工「用原來的姓名也可以」呢。

研究:常刮鬍子更易染病! 專家列「5個鬍子整理要點」刀片千萬別共用

你或身邊有人留鬍子嗎?重症醫師黃軒指出,鬍渣是男性臉部的短而粗糙的毛髮,通常是因為沒有刮鬍子或刻意留出的風格。鬍渣確實可以增加男性 ...

圖解 Roc 曲線:精通 Roc 與 Auc 用法、輕鬆記熟定義 • 好豪筆記

ROC 曲線是 Receiver Operating Characteristic Curve 的縮寫,此名稱來自於起源的 二戰軍事用途 ,ROC 曲線的功能是呈現 分類器在不同閾值下的決策品質 。 一般機器學習教科書提及 ROC 曲線都是直接從算式定義開始講解,一堆 TPR、FPR 等等術語,令人頭昏眼花。 如果你跟我一樣,也是常常忘記算式與定義的類型,我認為只要優先搞懂以下這個 分類模型的關鍵問題 ,就能深度理解 ROC 曲線、不會再忘記了: 分類模型只會輸出 機率 ,不會真的幫你「分類」 在機器學習領域的分類問題,我們通常會把分析模型稱為 分類器 (Classifier),好像模型會幫我們做好分類一樣,但實際上 不是如此 !

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